少数精鋭で、
コラボレーション制作の速度と密度を上げる。
真鍋大度を起点としたコラボレーションプロジェクトのための、極小かつ高密度な実装チームです。 AIエージェントと専門家の協働によって、ミュージックビデオ、ライブ、シアター、演出、インスタレーションを、 従来よりも速く、深く、柔軟に立ち上げます。
バックオフィスを最小化し、制作エンジンを最大化する。
この会社は、人数を増やすための組織ではありません。 企画、設計、試作、実装、検証のループを圧縮し、 必要な専門家だけを適切なタイミングで接続するための仕組みです。
この会社がやること
単なる受託やマネジメントにとどまらず、企画の立ち上げから技術検証、プロトタイプ、演出設計、 制作進行、最終実装までを一つの連続したシステムとして扱います。 そのうえで、AIを前提に新しいワークフローやパイプラインをゼロから設計し、 制作の進め方そのものを更新します。
AI Workflow Design
AIを単発ツールとして追加するのではなく、調査、要件整理、仕様化、試作、実装、検証、 ドキュメント化までを含む制作ワークフローとパイプラインを、AI前提でゼロから再設計します。
高速な進行設計
GTM Engineerを中心に、意思決定と実装を近づけることで、会議と引き継ぎのロスを減らします。 小さなチームだからこそ、判断速度を維持できます。
専門家との接続
グラフィックデザイナー、作曲家、振付家、照明、映像、ソフトウェア、ハードウェアの専門家と連携し、 既存のコラボレーションをより高頻度かつ高解像度に拡張します。
対象領域
クリエイティブ
- ミュージックビデオ
- ライブパフォーマンス
- シアターと舞台演出
- インスタレーション
- 展示空間の体験設計
システム
- 制作フローの再設計
- AIエージェントによるリサーチと仕様化
- プロトタイプと実装の短周期反復
- 人間の専門性を前提にしたハイブリッド制作
- 小規模チームでの高速度オペレーション
人を増やして解決するのではなく、仕組みを鋭くして解決する。
そのうえで、本当に必要な専門家とだけ組む。
なぜ今、この形なのか
制作は複雑化している
映像、音、空間、身体、AI、ソフトウェア、リアルタイム制御。 現代のプロジェクトは分野横断で、従来の縦割り制作では速度が落ちやすい。
チームは大きいほど遅くなる
連絡、承認、共有、調整が増えるほど、質よりも整合性の維持にエネルギーを使います。 それは実験的な制作に向いていません。
AIで構造を変えられる
いま重要なのは、AIを使っていることではなく、AIを前提に組織設計そのものを作り直すことです。 そこで初めて、本当の速度差が出ます。
コラボレーションの考え方
人間の専門家は代替対象ではありません。 むしろ、専門家の判断、感覚、技術をより強く活かすために、 周辺の反復作業と情報処理をAIとシステムで圧縮します。
人間が担うもの
美意識、批評性、最終判断、身体性、文脈理解、現場での調整。 作品の核に関わる部分は、依然として人間の専門性に依存します。
システムが担うもの
リサーチ、整理、比較、要件定義、仕様草案、記録、バージョン管理、反復処理。 ここを削ることで、制作の重心を本質的な判断に戻します。
新しい制作体制で、
新しい作品の作り方をつくる。
このページはたたき台です。次の段階では、 実績、進行フロー図、協働領域、問い合わせ導線、採用ではなく連携の窓口、 事例の見せ方まで含めて詰めるべきです。
ContactA compact team
for high speed, high density collaborative creation.
A minimal company built for collaborative projects initiated by Daito Manabe. By combining AI agentic workflows with human specialists, it develops music videos, live performances, theater, direction, and installations with more speed, depth, and flexibility than conventional structures allow.
Minimize back office. Maximize the production engine.
This is not a company designed to grow headcount. It is a system built to compress the loop between concept, design, prototyping, implementation, and validation while connecting only the right experts at the right moment.
What this company does
It is neither a conventional production company nor a management layer. It treats concept development, technical validation, prototyping, stage direction, production flow, and final implementation as one continuous system. It also redesigns workflow and production pipelines from the ground up, with AI built into the structure from the start.
AI Workflow Design
AI is not added as an isolated tool layer. Research, requirement mapping, specification drafting, prototyping, implementation, validation, and documentation are restructured as a new workflow and pipeline designed around AI from zero.
High speed project flow
With a GTM engineer at the center, decision making stays close to implementation. That reduces the drag of meetings, handoffs, and organizational lag.
Extension through specialists
Graphic designers, composers, choreographers, lighting designers, software engineers, hardware engineers, and other experts join when needed. Existing collaborations are extended, not replaced.
Project domains
Creative formats
- Music videos
- Live performances
- Theater and stage direction
- Installations
- Spatial experience design
Operational systems
- Production workflow redesign
- AI based research and specification work
- Short cycle prototyping and implementation
- Hybrid processes built around human expertise
- High velocity operations with a compact team
The goal is not to solve problems by adding more people.
The goal is to sharpen the system, then work only with the experts who matter.
Why this structure now
Production has become cross disciplinary
Image, sound, space, body, AI, software, and real time control now collide in a single project. Traditional siloed production models are too slow for that reality.
Larger teams often move slower
As communication and approval layers increase, more energy goes into maintaining alignment than into making better work. That is a poor fit for experimental production.
AI can change the structure itself
The point is not merely to use AI. The point is to redesign the organization around it. That is where a real speed advantage appears.
How collaboration works
Human specialists are not targets for replacement. Their judgment, taste, and technical depth become more valuable when repetitive peripheral work and information processing are compressed by systems and AI.
What humans do
Aesthetic judgment, critique, final decisions, embodiment, context reading, and real world adjustment on site. The core of the work still depends on expert human practice.
What the system does
Research, structuring, comparison, requirement definition, draft specifications, records, version control, and iterative processing. That shift returns attention to the work that actually matters.
Build a new operating model
for making new kinds of work.
This page is a strong draft, not a finished public site. The next pass should sharpen case studies, process diagrams, collaboration entry points, contact design, and the distinction between project inquiries and long term partnerships.
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